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隨著數據中心需求的持續(xù)增長，以及對更大容量的需求的增加，在數據中心開發(fā)的早期規(guī)劃階段需要考慮許多事項。雖然其中很多取決于所處的市場、所需的時間以及可用的資產，但在任何項目開始時都應該考慮和評估一些關鍵要素。以下要素有助于為數據中心選擇正確的位置。
目前，典型的超大規(guī)模設施每年消耗20-50 MWh的電力，在考慮新的數據中心設施時，可靠的電力和連接至關重要，因為在擴展時需要在每個數據中心及其服務區(qū)域之間維護網絡延遲。
了解數據中心電力基礎設施，并確認電力供應足夠可靠，以保持設施正常運行，這是規(guī)劃過程的關鍵部分。作為電網大升級的一部分，電網現代化工作應在2024年繼續(xù)進行，以滿足需求，這將對此有所幫助。同樣，隨著推動更可持續(xù)的發(fā)電的步伐繼續(xù)加快，確定可以實施哪些現場發(fā)電設備，如發(fā)電機、太陽能電池板和風力渦輪機，以確保可再生能源可以補充或完全取代更全面的電網的電力，這是一個重要的對話，需要優(yōu)先考慮。
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當然，隨著監(jiān)管的發(fā)展和新設施的建設，可持續(xù)性仍然是現有數據中心的優(yōu)先事項，我們需要在開發(fā)階段考慮到這一點。最近修訂的歐洲能源效率指令大大提高了歐盟對能源效率的雄心。自然，這意味著數據中心行業(yè)及其擴張將受到更多關注。特別是在德國，該國正在考慮將該指令納入國家法律，并將降低全國范圍內的電力使用效率作為優(yōu)先事項，進一步證明可持續(xù)舉措將繼續(xù)成為焦點。
從項目開發(fā)的角度來看，了解強制性可持續(xù)法規(guī)是任何項目開始時的關鍵，設施的物理位置也決定了可使用多少可再生能源。然而，大多數可持續(xù)措施通常是在建設開始后才會考慮和實施。
另一個需要牢記的重要問題是，人工智能在全球范圍內的興起和發(fā)展。隨著更多能源密集型服務器、電纜和計算占用數據中心機架空間，其增長將推動對能源和新冷卻方法的需求。雖然到目前為止空調系統(tǒng)在業(yè)界已經很普遍，但人工智能的興起意味著可能需要考慮浸入式或直接芯片冷卻等技術，這將使數據中心能夠更有效地降低服務器設備的溫度。
人員是數據中心行業(yè)和任何成功的數據中心開發(fā)項目的核心。數據中心行業(yè)必須制定符合新興趨勢和技術的專門培訓計劃，以培養(yǎng)一種持續(xù)學習和適應的文化，無論是對新進入該行業(yè)的人還是那些已經工作數年的人。
Gartner預測，到2027年，60%的數據中心基礎設施團隊將需要更高的自動化和云技能，而2022年這一比例僅為30%。學徒制和類似的培訓計劃，對于培養(yǎng)一支能夠應對未來挑戰(zhàn)的員工隊伍，并幫助該行業(yè)保持其增長軌跡至關重要。
正如本文所述，在開始數據中心開發(fā)項目時需要考慮很多因素，并且隨著行業(yè)的發(fā)展，這個列表可能會擴展。最重要的是，內部和外部利益相關者之間的開放合作和溝通，以確保目標、時間表、預算和當地法規(guī)的一致性，應該成為每個項目開始和整個項目過程中的優(yōu)先考慮事項，并應有助于項目生命周期的成功和簡化。
