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定制芯片正迅速成為公共云和私有數(shù)據(jù)中心之間的關(guān)鍵區(qū)別之一。隨著越來越多的公共云供應(yīng)商繼續(xù)擴(kuò)大其定制芯片選擇，私有數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商可能會處于不利地位。
公共云和超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商，越來越多地轉(zhuǎn)向開發(fā)針對特定優(yōu)先級和用例量身定制的專用計(jì)算芯片。但這些定制處理器是否具有足夠大的吸引力，來吸引更多企業(yè)從私有數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)向公共云?這仍然是一個(gè)懸而未決的問題。
定制芯片是指亞馬遜、微軟和谷歌等大型公共云供應(yīng)商，為在其數(shù)據(jù)中心使用而構(gòu)建的專用處理器。
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自2018年首次推出Graviton處理器系列以來，亞馬遜一直處于定制芯片運(yùn)動的前沿。但微軟最近加入了這場競爭，推出了一款專為Azure云上的人工智能工作負(fù)載定制的芯片。據(jù)報(bào)道，谷歌也在開發(fā)定制芯片，據(jù)稱將于2024年上市。
傳統(tǒng)的x86芯片仍然廣泛用于在公共云中托管工作負(fù)載。然而，選擇使用定制芯片嗎，而不是英特爾或AMD處理器的虛擬機(jī)(VM)實(shí)例提供了一系列潛在的好處，包括:
成本更低：基于定制芯片的VM實(shí)例的價(jià)格通常低于同類x86實(shí)例。
更好的性能：由于定制芯片針對特定類型的工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化，因此有時(shí)可以實(shí)現(xiàn)更好的性能。
減少能源消耗：這可能有助于企業(yè)提高能源效率和可持續(xù)發(fā)展成果。
因此，雖然公共云供應(yīng)商沒有強(qiáng)迫他們的客戶使用特殊芯片，但他們越來越多地激勵他們這樣做。
目前，公共云供應(yīng)商的定制芯片產(chǎn)品僅在公共云中可用。從這個(gè)意義上說，定制芯片為公共云供應(yīng)商提供了大多數(shù)私有數(shù)據(jù)中心無法提供的優(yōu)勢。如果想利用定制CPU的潛在成本、性能和可持續(xù)性優(yōu)勢，則必須將工作負(fù)載遷移到公共云。
定制芯片的優(yōu)勢是否會將更多工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到公共云?迄今為止，沒有人收集過有關(guān)這一主題的數(shù)據(jù)，甚至公共云供應(yīng)商，也沒有透露多少百分比的工作負(fù)載使用定制芯片而不是x86選項(xiàng)。
很難確切地說定制芯片最終會對私有數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生多大影響。但不難想象，至少有一些企業(yè)認(rèn)為遷移到云是值得的，特別是如果定制芯片可以讓他們比使用傳統(tǒng)CPU實(shí)現(xiàn)更低的總體成本或更好的性能。
亞馬遜表示，其定制芯片可以將性價(jià)比提高40%左右，這對于那些迄今為止還不愿全面投入云的企業(yè)來說，無疑足以使公共云具有吸引力。
另一方面，可以在私有數(shù)據(jù)中心利用非標(biāo)準(zhǔn)CPU。如果要在自己擁有的數(shù)據(jù)中心或托管設(shè)施中部署自己的服務(wù)器，則可以選擇使用當(dāng)今可用的各種ARM芯片。此外，還可以通過托管提供商提供的裸機(jī)IaaS服務(wù)獲得一些基于ARM的芯片。
是否有更多組織因定制芯片而放棄私有數(shù)據(jù)中心而轉(zhuǎn)向公共云，取決于云供應(yīng)商開發(fā)的定制CPU能提供多少獨(dú)特價(jià)值，以及企業(yè)愿意為自己的數(shù)據(jù)采購非標(biāo)準(zhǔn)CPU的努力程度中心。
最重要的是，現(xiàn)在判斷定制芯片是否會對數(shù)據(jù)中心行業(yè)產(chǎn)生重大影響還為時(shí)過早。但這無疑是一個(gè)值得關(guān)注的領(lǐng)域，因?yàn)樵乒?yīng)商繼續(xù)擴(kuò)展其定制芯片產(chǎn)品，以進(jìn)一步將自己與私有數(shù)據(jù)中心設(shè)施區(qū)分開來。
