數(shù)據(jù)家,idc官網(wǎng),算力,裸金屬,高電機(jī)房,邊緣算力,云網(wǎng)合一,北京機(jī)房,北京云計(jì)算,北京邊緣計(jì)算,北京裸金屬服務(wù)器,北京數(shù)據(jù)服務(wù)器,北京GPU服務(wù)器,高算力服務(wù)器,數(shù)據(jù)機(jī)房相關(guān)技術(shù)新聞最新報(bào)道
數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷重大變革。最初，它們是大型的、集中的設(shè)施，復(fù)雜、昂貴且難以復(fù)制或恢復(fù)?，F(xiàn)在，硬件和軟件的進(jìn)步以及對(duì)可持續(xù)性的日益關(guān)注正在推動(dòng)快速轉(zhuǎn)型。
開發(fā)和運(yùn)營(yíng)方面的巨大轉(zhuǎn)變正在使數(shù)據(jù)中心更加敏捷和具有成本效益。這些變化是由以下因素驅(qū)動(dòng)的:
市場(chǎng)變化和客戶需求促使組織分散和多樣化其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理功能;
政策和監(jiān)管要求，例如影響數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)和位置的數(shù)據(jù)主權(quán);
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以更環(huán)保、更節(jié)能的做法改善可持續(xù)性的壓力;
采用人工智能，既能改善運(yùn)營(yíng)，又能提高性能要求。
IDC預(yù)測(cè)，到2027年，人工智能自動(dòng)化將激增，對(duì)人工操作干預(yù)的需求將減少70%。
然而，人工智能也是一個(gè)顛覆者，需要先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)滿足數(shù)據(jù)密集型的計(jì)算需求。這并不是說(shuō)顛覆是一個(gè)負(fù)面屬性。事實(shí)恰恰相反。如果接受，顛覆可以將組織推向新的高度，并帶來(lái)巨大的成果。
未來(lái)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成熟，可以進(jìn)一步發(fā)展和轉(zhuǎn)型。 即服務(wù)模式預(yù)計(jì)將變得更加普遍，IDC 預(yù)測(cè)，到 2026 年，65% 的技術(shù)買家將優(yōu)先考慮這些模式??。 這一轉(zhuǎn)變呼應(yīng)了對(duì)經(jīng)濟(jì)壓力的反應(yīng)以及填補(bǔ) IT 運(yùn)營(yíng)人才缺口的需要。
由于對(duì)更快的數(shù)據(jù)處理和減少延遲的需求，邊緣計(jì)算的重要性日益增加，這也重塑了數(shù)據(jù)中心架構(gòu)。 Gartner 預(yù)測(cè)，即使對(duì)于本地基礎(chǔ)設(shè)施，數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)也將采用云原則，以幫助優(yōu)化性能、管理和成本。
可持續(xù)性仍將是一個(gè)重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)，Gartner 指出，87% 的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者計(jì)劃在未來(lái)幾年加大對(duì)可持續(xù)性的投資。 這一承諾對(duì)于減少數(shù)據(jù)中心對(duì)環(huán)境的影響至關(guān)重要，使其轉(zhuǎn)型與更廣泛的全球應(yīng)對(duì)氣候變化的努力保持一致。 這將使組織能夠展示其對(duì) ESG 工作的承諾，因?yàn)橄M(fèi)者希望區(qū)分那些采取實(shí)際行動(dòng)的組織和那些只是出于營(yíng)銷目的而進(jìn)行綠色清洗的組織。
數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)從過(guò)去的單一配置轉(zhuǎn)變?yōu)榉植荚谌虻拿艚?、高性能、人工智能?qū)動(dòng)、可持續(xù)的生態(tài)系統(tǒng)。 它們將反映技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)更廣泛的演變，有時(shí)甚至引領(lǐng)沖鋒到一個(gè)新的領(lǐng)域。 未來(lái)的數(shù)據(jù)中心將成為創(chuàng)新、效率和環(huán)境責(zé)任的中心，在塑造可持續(xù)數(shù)字世界中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
