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“GPT-5提升將非常大！任何低估這一點(diǎn)的人和公司都將被碾壓。”
“GPT的局限是什么？我會很自信地說，沒有局限。我們相信，GPT模型沒有任何限制，如果投入足夠的計算資源，構(gòu)建超越人類的AGI并不困難。”
GPT-5信息
日前，OpenAI CEO奧特曼曝光了更多GPT-5的信息，展現(xiàn)了其對于GPT算法上的自信，提出GPT實(shí)現(xiàn)AGI（人工通用智能）只需要有足夠的算力。
智算供給不是簡單的機(jī)柜相加
這看起來似乎不難完成，據(jù)此前消息，ChatGPT每日電力消耗高達(dá)50萬千瓦時以上，來滿足用戶約2億次的請求。以2.5KW的標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜來看，一座約8400個機(jī)柜的數(shù)據(jù)中心便可以支撐起ChatGPT的運(yùn)作，而當(dāng)前不少數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模已經(jīng)超過萬架。但這樣簡單的計算并不符合現(xiàn)實(shí)情況。
大模型的算力需求主要是建立在GPU芯片之上，在降本增效、節(jié)能減碳的要求及趨勢下，數(shù)據(jù)中心向著高密度、綠色化的方向發(fā)展，主要職責(zé)也逐步轉(zhuǎn)換為提供智能算力供給，數(shù)據(jù)中心向著智算中心演進(jìn)。
想要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需進(jìn)行一系列的改造，如更高的散熱，需要使用液冷等技術(shù)；為推動綠色化發(fā)展，光伏、儲能技術(shù)將被應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心，源網(wǎng)荷儲等模式中數(shù)據(jù)中心也將發(fā)揮更多作用；新技術(shù)的引入，高功率芯片的應(yīng)用，使得供電、承重等當(dāng)面可能發(fā)生變化，要重新進(jìn)行建筑的設(shè)計、建設(shè)；多方面的創(chuàng)新發(fā)展，可能會帶來成本的增加，需要在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)更多突破，推動商業(yè)模式的發(fā)展，有著成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，以此來實(shí)現(xiàn)算力的低成本供給。
換句話說，一座能夠滿足大模型需求的智算中心脫胎于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，但其實(shí)已經(jīng)在多個層面上又實(shí)現(xiàn)了新的突破，具備高技術(shù)、高算力、高能效、高安全特性，能夠降本增效，這樣才是合格的智算中心，但目前相關(guān)條件并不成熟，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)層面上都需要時間來打磨沉淀。
同時，芯片能耗問題也極為重要，目前，在此方面也有所突破。英偉達(dá)最新推出的Blackwell GPU的訓(xùn)練性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率約25倍。不過，這樣的優(yōu)化下，B200的能耗依舊達(dá)到了1KW，這可能只是起點(diǎn)。
奧特曼坦言，“除了思考下一代人工智能模型之外，我最近花最多時間的領(lǐng)域是算力建設(shè)，因?yàn)槲以絹碓较嘈庞嬎銓⒊蔀槭澜缟献钪匾呢泿?。然而，世界還沒有為足夠的計算做好規(guī)劃，并且未能面對這個問題，思考如何以盡可能低成本的構(gòu)建大量算力，是人類想要達(dá)到AGI過程中需要面對的重大挑戰(zhàn)。”
算力網(wǎng)建設(shè)勢在必行
同時，大模型想要低成本的使用智算中心里的算力，還需要高速互聯(lián)、低成本的網(wǎng)絡(luò)支撐，需要建立巨大、通暢的算力網(wǎng)。
以多模態(tài)大模型Sora為例，視頻數(shù)據(jù)的生成、調(diào)用等，對集群通信延遲要求更高、帶寬需求暴增，在用戶和云端的傳輸對帶寬的要求也將大幅增長，800G甚至1.6T光纖網(wǎng)絡(luò)將比預(yù)計更快普及。這一過程中，成本問題必須得到解決，低成本是高帶寬網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
為提升算力調(diào)度水平，降低算力使用成本，算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)也勢在必行。我國對此高度重視，據(jù)《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》，到2025年底，1ms時延城市算力網(wǎng)、5ms時延區(qū)域算力網(wǎng)、20ms時延跨國家樞紐節(jié)點(diǎn)算力網(wǎng)在示范區(qū)域內(nèi)初步實(shí)現(xiàn)。
今年政府工作報告提出，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系。而我國算力網(wǎng)建設(shè)需要協(xié)同多方面發(fā)展，要順應(yīng)發(fā)展需求、遵循技術(shù)規(guī)律，加強(qiáng)頂層設(shè)計與規(guī)劃，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局，要克服多重困難才能實(shí)現(xiàn)算力網(wǎng)的搭建。
由此可見，目前智算中心的建設(shè)還未達(dá)到大模型發(fā)展的需求，即便算法正確，想要實(shí)現(xiàn)AGI，也必須持續(xù)優(yōu)化智算中心的發(fā)展，推動算力網(wǎng)構(gòu)建，以提供足夠的算力支撐。
