數(shù)據(jù)家,idc官網(wǎng),算力,裸金屬,高電機(jī)房,邊緣算力,云網(wǎng)合一,北京機(jī)房,北京云計(jì)算,北京邊緣計(jì)算,北京裸金屬服務(wù)器,北京數(shù)據(jù)服務(wù)器,北京GPU服務(wù)器,高算力服務(wù)器,數(shù)據(jù)機(jī)房相關(guān)技術(shù)新聞最新報(bào)道
如果你是數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商，可能會(huì)優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的可靠性、能源效率和最佳布局，但你也可能忽略了和服務(wù)器相關(guān)的另一個(gè)考慮因素：數(shù)據(jù)中心噪聲排放。
本文讓我們來看看后機(jī)架冷卻的工作原理，以及為什么你可能希望在數(shù)據(jù)中心內(nèi)考慮將后機(jī)架冷卻作為改進(jìn)冷卻方法的一種方式。
當(dāng)網(wǎng)站8080去訪問服務(wù)端接口時(shí)，就產(chǎn)生了跨域問題，那么如何解決？接下來我把跨域遇到的各種情況都列舉出來并通過nginx代理的方式解決（后臺(tái)也是一樣的，只要你理解的原理）。
兩家公司在巴塞羅那分別發(fā)布了公告，推出了旨在在邊緣計(jì)算場(chǎng)景和智能手機(jī)上運(yùn)行人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品。
AI有著非常龐大的計(jì)算需求，傳統(tǒng)的通用 CPU 已經(jīng)無法滿足AI的算力要求。Arm 看到很多的大型云服務(wù)提供商正在設(shè)計(jì)自己的芯片，加速構(gòu)建與 AI 加速器緊密耦合的定制通用計(jì)算產(chǎn)品
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，加上云和企業(yè)工作負(fù)載的持續(xù)增長(zhǎng)，需要重新評(píng)估由運(yùn)營(yíng)商和客戶合作設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)中心策略。在這個(gè)時(shí)代，除了接近、能力和速度之外，成功還需要遠(yuǎn)見必須在客戶的挑戰(zhàn)出現(xiàn)之前加以解決。
從浸入式冷卻到最新的直接到芯片技術(shù)，這些都是2024年值得關(guān)注的數(shù)據(jù)中心冷卻趨勢(shì)。
模塊化數(shù)據(jù)中心適用于需要快速部署、靈活性高、成本控制和可移植性的場(chǎng)景，但在面對(duì)大規(guī)模需求、定制化需求、長(zhǎng)期投資和復(fù)雜性等情況下可能會(huì)顯得不太適用。因此，在選擇建造方式時(shí)，需要綜合考慮實(shí)際需求、預(yù)算和長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃等因素。
在轉(zhuǎn)向風(fēng)能為數(shù)據(jù)中心可再生能源戰(zhàn)略提供動(dòng)力之前，了解這種電源的優(yōu)缺點(diǎn)非常重要。請(qǐng)繼續(xù)閱讀，深入了解數(shù)據(jù)中心能源何時(shí)依賴風(fēng)能有意義、何時(shí)沒有意義。
英特爾公司公布了兩則重大消息，一是展示了代號(hào)為Sierra Forest，且擁有高達(dá)288個(gè)能效核的英特爾?至強(qiáng)?下一代處理器；另一則是面向5G核心網(wǎng)的英特爾?基礎(chǔ)設(shè)施電源管理器（Intel? Infrastructure Power Manager，IPM）軟件正式上市。
