數(shù)據(jù)家,idc官網(wǎng),算力,裸金屬,高電機(jī)房,邊緣算力,云網(wǎng)合一,北京機(jī)房,北京云計(jì)算,北京邊緣計(jì)算,北京裸金屬服務(wù)器,北京數(shù)據(jù)服務(wù)器,北京GPU服務(wù)器,高算力服務(wù)器,數(shù)據(jù)機(jī)房相關(guān)技術(shù)新聞最新報(bào)道
公司正在迅速采用創(chuàng)生式人工智能，隨之而來的是，重點(diǎn)已經(jīng)轉(zhuǎn)移到混合云環(huán)境，從內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)中心服務(wù)。
隨著我們步入2024年，對(duì)可持續(xù)技術(shù)解決方案的關(guān)注從未如此強(qiáng)烈。從可再生能源到環(huán)保小工具，科技行業(yè)正朝著更環(huán)保、更可持續(xù)的未來大步邁進(jìn)。
考慮到企業(yè)CIO擔(dān)憂云計(jì)算帶來的高昂成本，而且亞馬遜、谷歌和微軟除了提高云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用之外，沒有為企業(yè)提供更多的收益，芯片制造商推出超級(jí)芯片或許會(huì)成為替代云計(jì)算的新選擇。
波士頓動(dòng)力公司、Collaborative Robotics、Covariant、Sanctuary AI、宇樹科技等企業(yè)正在將 LLM 應(yīng)用于機(jī)器人領(lǐng)域
依托全棧智能的產(chǎn)品、方案及服務(wù)，聯(lián)想將持續(xù)推動(dòng)千行百業(yè)的智能化進(jìn)程，為包括體育賽事在內(nèi)的活動(dòng)提供全方位支持。
長(zhǎng)期使用傳統(tǒng)設(shè)備和過時(shí)的工藝是實(shí)現(xiàn)ESG目標(biāo)的主要障礙。許多數(shù)據(jù)中心仍然普遍采用的傳統(tǒng)冷卻技術(shù)耗水量很大，造成了嚴(yán)重的環(huán)境問題。在水資源已經(jīng)面臨壓力的干旱時(shí)期，這一問題更加嚴(yán)重。
高效的電纜標(biāo)簽不僅簡(jiǎn)化了故障排除和維護(hù)，而且提高了整體系統(tǒng)的可靠性。本文深入探討了設(shè)計(jì)一個(gè)有效的數(shù)據(jù)中心電纜標(biāo)簽系統(tǒng)的關(guān)鍵要素。
實(shí)際上，服務(wù)器端渲染涉及到更多的配置和優(yōu)化?？赡苄枰紤]數(shù)據(jù)預(yù)取、路由匹配、狀態(tài)管理等方面的問題。Vue.js的官方文檔中有更詳細(xì)的指南和示例，可以根據(jù)具體情況查看文檔：Vue.js Server-Side Rendering Guide。
眾多重磅企業(yè)紛紛進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心液冷，標(biāo)志著我國(guó)液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的應(yīng)用邁出了重要一步。液冷技術(shù)是指利用液體介質(zhì)對(duì)數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器、芯片等設(shè)備進(jìn)行散熱，相比傳統(tǒng)
2024年兩周（1.1-1.14）過去了，又到了盤點(diǎn)的時(shí)刻。最近行業(yè)內(nèi)發(fā)生了哪些HOT事件呢？讓我們來一起看！
