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Arm面向汽車行業(yè)推出多款新產(chǎn)品，將人工智能汽車開發(fā)周期縮短多達(dá)2年時間

面對汽車行業(yè)對于芯片提出的性能、安全、靈活性等不同需求，Arm從底層硬件出發(fā)，發(fā)布了包括：Arm Neoverse V3AE、Arm Cortex-A720AE、Arm Cortex-A 520AE、Arm Cortex-R82AE、Arm Mali-C720AE ISP 以及一系列可配置的系統(tǒng)IP等諸多產(chǎn)品。?

人工智能在液體冷卻系統(tǒng)主動維護(hù)中的作用

液浸冷卻涉及將服務(wù)器等IT硬件浸入介電流體中，以有效散熱。雖然該方法具有多種優(yōu)點(diǎn)，包括降低能耗和延長硬件使用壽命，但它在維護(hù)和故障排除方面也提出了獨(dú)特的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的監(jiān)控和維護(hù)方法通常依賴于手動檢查或預(yù)定義的基于閾值的警報，這可能不足以解決液浸冷卻系統(tǒng)的復(fù)雜性。

普洛斯懷來數(shù)據(jù)中心獲Uptime M&O認(rèn)證，以高品質(zhì)服務(wù)持續(xù)提升客戶體驗?

普洛斯數(shù)據(jù)中心自研推出的GLP DCBASE智慧化運(yùn)營管理系統(tǒng)，具備完善的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理功能，專注于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維場景下設(shè)備、事項和人員的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化管理，構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維體系

AMD 自適應(yīng)計算技術(shù)助力索尼半導(dǎo)體解決方案激光雷達(dá)汽車參考設(shè)計

由 AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 與 Artix-7 FPGA 提供支持的激光雷達(dá)將增強(qiáng)下一代自動駕駛汽車安全性，實(shí)現(xiàn)卓越的目標(biāo)檢測和實(shí)時分析

解讀AI通用計算芯片：GPU訓(xùn)練CPU推理，用最優(yōu)的成本降低AI算力支出

AI計算方面，由于CPU有著更強(qiáng)的邏輯運(yùn)算能力，就更加適合推理；而GPU擁有大量的計算單元，就更適合訓(xùn)練。

LED照明：照亮數(shù)據(jù)中心行業(yè)的環(huán)保趨勢

創(chuàng)新的LED設(shè)計可以減少熱量，降低能源成本，并增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性。

預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心解決方案的優(yōu)勢可實(shí)現(xiàn)長期成功

這一轉(zhuǎn)變背后的一個關(guān)鍵驅(qū)動力是預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心形式的標(biāo)準(zhǔn)化施工實(shí)踐的廣泛采用。這些創(chuàng)新解決方案具有諸多優(yōu)勢，徹底改變了數(shù)據(jù)中心的設(shè)計、構(gòu)建和運(yùn)營方式。

數(shù)據(jù)家服務(wù)器整合的好處、類型和注意事項

IT 管理員將虛擬化與服務(wù)器整合相結(jié)合，可以提高服務(wù)器利用率并降低數(shù)據(jù)中心功耗和硬件成本。

如何提高數(shù)據(jù)中心能源可持續(xù)性

實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)性是一個持續(xù)的過程，數(shù)據(jù)中心所有者和運(yùn)營商沒有一刀切的策略可遵循。行業(yè)組織采取的道路將取決于多種因素，包括其位置、資本、能源獲取、監(jiān)管制度等。資金充足的超大規(guī)模企業(yè)和主機(jī)托管公司顯然可以使用與規(guī)模較小的同行不同的技術(shù)和流程。

利用智能電纜密封件增強(qiáng)數(shù)據(jù)中心的安全性

電纜密封是保護(hù)數(shù)據(jù)中心免受火災(zāi)和洪水侵襲的關(guān)鍵，Andy Dyson寫道。